5月1日上午9时，西安科技大学“科技强国 智见未来”AI+创新成果展在骊山校区和雁塔校区同步拉开帷幕。本次展览集中展示了学校在人工智能领域的最新研究成果，吸引了众多师生及业内人士前来参观交流。

作为学校人工智能人才培养和相关研究的骨干力量，通信学院此次携14项创新成果亮相，覆盖了AI+教学创新、智能感知、数据分析、机器学习、智慧医疗、应急救援等前沿领域，充分展现了学院在AI技术研发与应用中的实力。

在AI+教学创新展区，“《信号与系统分析》：探索AI赋能教与学”以其“三维一体”的AI数智课程体系备受瞩目。该项目负责人闫红梅介绍道：“我们通过与学堂在线AI4E（AIforEducation）团队精诚合作，构建了“三维一体”的AI数智课程体系，从而推动人工智能与课程课堂的深度融合，实现教学创新，提升质量与效率。”团队成员王静、李远征、刘凌志在现场进行了演示操作。

在学生竞赛成果展区，“慧行医助机器人”备受瞩目。该作品借助携带的传感器（深度相机、雷达）对机器人进行定位和地图构建，为导航、避障提供数据支撑，进行运动规划实现最佳路径行走。“它支持AI语音导航交互，利用机械臂完成药物、医疗器械等物品的取放，以无接触服务方式降低医护人员感染风险。”指导教师朱代先补充道。

由22级本科生董思源团队研发的“翼火卫士”智能火灾搜救系统引来阵阵赞叹。该系统创新性地采用ACO-A*混合算法和YOLO-LSNR技术，实现了无人机自主巡航与精准火情判断。“这套系统特别适合山区火灾救援，能显著提高救援效率。”项目负责人董思源介绍道。

展会上，学院师生还带来了多项实用创新：

- AI+电磁场与电磁波教学改革与实践

课程组把人工智能技术融入电磁场与电磁波课程教学，借助AI辅助教学工具，如智能模拟、数据分析等，帮助学生更好理解抽象概念，提高教学效率与质量。

 - 电子技术实验“线上+线下”混合教学模式的创新与实践

构建了“AI智构新形态”电子技术实验操作课程体系，开展“线上”+“线下”混合式实验教学及操作新模式，促进优质在线课程资源应用，提高课堂教学质量，激发学生对于实验教学兴趣。

-智能赋能，实践为锚，数字图像处理课程的AI+教育创新路径

以实践为核心，借助人工智能技术为数字图像处理课程注入新活力。通过引入AI算法与工具，开展实践项目，培养学生运用AI解决图像处理问题的能力。

-基于AI强化学习的一种最新移动机器人路径规划技术

创新提出基于深度强化学习的n-TD3PN-LA3P路径规划算法，无需先验地图即可实现快速路径搜索与避障。该算法移植至自主研发的两轮差速机器人（ESP32主控+YDLIDARX2激光雷达+MPU6050 IMU），在未知环境中展现出优异的导航能力。研究成果可广泛应用于无人驾驶、移动机器人及应急救援等领域。

-仿生四足巡检机器人

采用多模态大模型TerrainMover-3D（Transformer架构），结合模仿学习与强化学习，模拟犬类动态平衡，实现复杂地形自适应。支持35°斜坡、20cm障碍跨越，可应用于工业巡检、灾害救援等高危场景，突破传统轮式机器人环境限制。

-天地智合，绿能续航--农业机舱综合检测平台

作品采用“AI云脑+边缘智能终端+数字农业主体”的智能化架构，通过传感器网络、无人机遥感、智能农机等终端设备以及机器学习与slam建模技术深度融合，实现农业生产要素的实时监测和动态调配与人工智能深度赋能。

-基于智能反射面的煤矿井下信号调控器

本作品设计了一种2.1GHz/3.5GHz双频智能反射面，基于相位调控理论实现360°全向反射，幅值超过0.85。通过编码矩阵实现电磁波定向调控，可有效消除煤矿巷道通信盲区，提升无线覆盖范围，保障井下数据安全传输。

-基于AI智能视频分析的煤矿运输皮带监控系统

本项目针对煤矿运输皮带跑偏与煤流量控制问题，研发了AI视频分析智能监控系统。架构采用"双引擎﹣闭环控制"：跑偏检测端改进YOLOv8模型，集成多头自注意力机制，实现毫米级偏移识别（精度98.7%,45帧／秒）；煤流量分析端构建多尺度BiSeNetV2网络，分割IoU达96.32%。系统通过动态PID算法实现200ms级带速调节，降低能耗。系统能及时发现皮带故障、物料堵塞等异常情况，实现自动预警与故障诊断，提高运输效率与安全性。

-面向图像重建的工业产品表面异常无监督检测方法

本作品提出了一种面向图像重建的工业产品表面异常无监督检测方法，结合无监督学习、图像重建和边缘计算技术，实现了高效、精准的缺陷检测。

-太阳能级石英坩锅检测平台

本项目研发石英坩埚智能检测平台，通过改进YOLOv5算法与定制光学系统，实现缺陷自动化识别与测量，解决人工检测效率低、标准不统一难题。系统包含硬件采集、AI检测、数据管理模块，支持实时分析与追溯，为光伏行业提供高效质检方案。

-矿安慧眼——矿工违规行为智能视频分析一站式解决方案

该系统专注煤矿智能视频监控、生产环境风险评估与隐患实时预警。以实时视频数据为基础，结合AI图像识别技术和报警系统，研发了针对作业人员及采、掘工作面、皮带运输系统关键部位的安全智慧管控平台。系统包含21类85个场景的矿工违规行为AI视频分析模型，准确率高于95%，解决了人工监控存在的"终端多"、"盲点多"、"预警慢"和"误差大"等问题。

此次参展的作品不仅是通信学院师生智慧的结晶，更是学院在人工智能教育与学科竞赛方面取得的阶段性成果。近年来，通信学院积极推动人工智能与通信工程、信息工程等传统专业的深度融合，通过开设相关课程、组织实践项目等方式，培养了一批具备创新能力的人工智能专业人才。

此次成果展为学校师生提供了一个展示创新成果、交流学术思想的平台，也为推动人工智能技术在各领域的应用与发展起到了积极的促进作用。未来，通信学院将继续在人工智能领域深耕细作，为行业发展贡献更多智慧与力量。