近日，西安科技大学通信学院副教授王斌为第一作者的学术论文“Multitask Collaborative Learning Neural Network for Radio Signal Classification”在IEEE通信协会的旗舰期刊IEEE Transactions on Communications在线发表。

论文面向应急通信中动态频谱接入需求，提出了多任务协同学习神经网络模型，探索不同信号处理任务之间的互补增益，提高了数据驱动方法在实际应用中的鲁棒性和泛化能力。

通信信号智能识别是无线通信与网络方面的研究热点，在频谱管控、无人飞行、应急通信等领域都有广泛的应用前景。王斌研究团队近年来针对信号识别和智能通信问题，一直坚持进行深入研究与探索。其相关研究成果得到了国际同行的认可，并且已被《IEEE Transactions on Wireless Communications》、《IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking》、《 IEEE Transactions on Vehicular Technology》、《IEEE Transactions on Network Science and Engineering》、《IEEE Transactions on Reliability》、《 IEEE Internet of Things Journal》等IEEE汇刊录用和发表。

论文链接: https://ieeexplore.ieee.org/document/10711849